Przedmiotem zamówienia są usługi badawczo-rozwojowe w zakresie algorytmicznym AI/ML — badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe nad systemem zautomatyzowanej oceny symulacji medycznej (ASSM), obejmujące eksperymentalną weryfikację falsyfikowalnych hipotez badawczych, badania porównawcze i analizy ablacyjne architektur fuzji multimodalnej, detekcji procedur medycznych oraz re-identyfikacji osób i diaryzacji mówców, eksperymentalną translację wyłonionych architektur na badawcze prototypy Modułów wraz z eksperymentalnym opracowaniem funkcjonalności atrybucji czynności do osób oraz eksperymentalną charakterystykę empiryczną finalnego prototypu w trzech typach lokalizacji operacyjnych; celem prac jest pozyskanie nowej wiedzy — zweryfikowanych empirycznie hipotez, granic wykonalności, nieznanych zależności i obwiedni operacyjnej badanych klas metod.
Ogłoszenie o zamówieniu (2026-04-24) Obiekt Zakres zamówienia
Tytuł: ASSM - Autonomiczny System Symulacji Medycznych; UCZKIN.ZP.08.2026.EU
Numer referencyjny: UCZKIN.ZP.08.2026.EU
Krótki opis:
“Przedmiotem zamówienia są usługi badawczo-rozwojowe w zakresie algorytmicznym AI/ML — badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe nad systemem...”
Krótki opis
Przedmiotem zamówienia są usługi badawczo-rozwojowe w zakresie algorytmicznym AI/ML — badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe nad systemem zautomatyzowanej oceny symulacji medycznej (ASSM), obejmujące eksperymentalną weryfikację falsyfikowalnych hipotez badawczych, badania porównawcze i analizy ablacyjne architektur fuzji multimodalnej, detekcji procedur medycznych oraz re-identyfikacji osób i diaryzacji mówców, eksperymentalną translację wyłonionych architektur na badawcze prototypy Modułów wraz z eksperymentalnym opracowaniem funkcjonalności atrybucji czynności do osób oraz eksperymentalną charakterystykę empiryczną finalnego prototypu w trzech typach lokalizacji operacyjnych; celem prac jest pozyskanie nowej wiedzy — zweryfikowanych empirycznie hipotez, granic wykonalności, nieznanych zależności i obwiedni operacyjnej badanych klas metod.
Pokaż więcej
Rodzaj umowy: Usługi
Produkty/usługi: Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe📦 Opis
Opis zamówienia:
“Przedmiotem zamówienia są usługi badawczo-rozwojowe w zakresie algorytmicznym AI/ML — badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe nad systemem...”
Opis zamówienia
Przedmiotem zamówienia są usługi badawczo-rozwojowe w zakresie algorytmicznym AI/ML — badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe nad systemem zautomatyzowanej oceny symulacji medycznej (ASSM), obejmujące eksperymentalną weryfikację falsyfikowalnych hipotez badawczych, badania porównawcze i analizy ablacyjne architektur fuzji multimodalnej, detekcji procedur medycznych oraz re-identyfikacji osób i diaryzacji mówców, eksperymentalną translację wyłonionych architektur na badawcze prototypy Modułów wraz z eksperymentalnym opracowaniem funkcjonalności atrybucji czynności do osób oraz eksperymentalną charakterystykę empiryczną finalnego prototypu w trzech typach lokalizacji operacyjnych; celem prac jest pozyskanie nowej wiedzy — zweryfikowanych empirycznie hipotez, granic wykonalności, nieznanych zależności i obwiedni operacyjnej badanych klas metod.
Pokaż więcej
Informacje dodatkowe:
“Wykonawca pozostaje związany ofertą przez okres 90 dni, tj. do dnia 28.08.2026 r.”
Miejsce wykonania: Miasto Warszawa🏙️ Czas trwania
Data rozpoczęcia: 2027-05-01 📅
Data końcowa: 2029-07-31 📅
Kryteria przyznawania nagród
Cena ✅
Cena (waga): 40
Kryterium jakości (nazwa): Kompetencje
Kryterium jakości (waga): 40
Kryterium jakości (nazwa): Sposób realizacji zamówienia
Kryterium jakości (waga): 20
Tytuł
Numer identyfikacyjny działki: LOT-0001
Procedura Rodzaj procedury
Procedura otwarta ✅ Informacje administracyjne
Termin składania ofert lub wniosków o dopuszczenie do udziału w postępowaniu: 2026-05-28 10:00:00 📅
Warunki otwarcia ofert: 2026-05-28 11:00:00 📅
Języki, w których można składać oferty lub wnioski o dopuszczenie do udziału w postępowaniu: polski 🗣️
Minimalne ramy czasowe, w których oferent musi utrzymać ofertę: 90
Informacje prawne, ekonomiczne, finansowe i techniczne Warunki uczestnictwa
Wymagane depozyty i gwarancje:
“Opis w dokumentach zamówienia”
Instytucja zamawiająca Nazwa i adresy
Nazwa: Uniwersyteckie Centrum Zdrowia Kobiety i Noworodka Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego Sp. z o.o. w Warszawie
Krajowy numer rejestracyjny: 7010389279
Adres pocztowy: ul. S. Starynkiewicza 1/3,
Kod pocztowy: 02-015
Miasto pocztowe: Warszawa
Region: Miasto Warszawa🏙️
Kraj: Polska 🇵🇱
E-mail: zamowienia@uczkin.pl📧
Telefon: +48 22 5830 327📞
Adres profilu nabywcy: https://ezamowienia.gov.pl🌏 Rodzaj instytucji zamawiającej
Podmiot prawa publicznego
Główna działalność
Zdrowie
Komunikacja
Dokumenty URL: https://ezamowienia.gov.pl🌏
Adres URL uczestnictwa: https://ezamowienia.gov.pl🌏
Informacje uzupełniające Organ odpowiedzialny za procedury mediacyjne
Nazwa: Sąd Polubowny przy Prokuratorii Generalnej Rzeczypospolitej Polskiej
Krajowy numer rejestracyjny: 5262883664
Adres pocztowy: Hoża 76/78
Kod pocztowy: 00682
Miasto pocztowe: Warszawa
Region: Miasto Warszawa🏙️
Kraj: Polska 🇵🇱
E-mail: sp@prokuratoria.gov.pl📧
Telefon: +48 226958504📞 Organ kontrolny
Nazwa: Krajowa Izba Odwoławcza
Krajowy numer rejestracyjny: 5262239325
Adres pocztowy: ul. Postępu 17a
Kod pocztowy: 02676
Miasto pocztowe: Warszawa
Region: Miasto Warszawa🏙️
Kraj: Polska 🇵🇱
E-mail: odwolania@uzp.gov.pl📧
Telefon: +48 224587801📞 Służba, od której można uzyskać informacje o procedurze odwoławczej
Nazwa: Krajowa Izba Odwoławcza
Krajowy numer rejestracyjny: 5262239325
Adres pocztowy: ul. Postępu 17a
Kod pocztowy: 02676
Miasto pocztowe: Warszawa
Region: Miasto Warszawa🏙️
Kraj: Polska 🇵🇱
E-mail: odwolania@uzp.gov.pl📧
Telefon: +48 224587801📞 Procedura przeglądu
Dokładne informacje na temat terminu (terminów) procedur odwoławczych:
“Zawarte w SWZ” Informacje o elektronicznych przepływach pracy
Akceptowane będzie fakturowanie elektroniczne
Stosowane będą zamówienia elektroniczne
Stosowana będzie płatność elektroniczna
Źródło: OJS 2026/S 081-284319 (2026-04-24)